实数与数列极限
关于命题
∃x... 前面的语句对
x 起到约束作用,对一个命题调换语序时跨越存在性语句可能改变正确性。
一个经典的例子是将 Cauchy 收敛准则的
∀p 提到
∃N 之前。
连续与一致连续定义的差异也体现于此。
Archimedes 性
∀x∈R+,∀y∈R,∃n∈N+,s.t. nx>y.
这是实数域从有序域中脱颖而出的关键,让较弱的 Cauchy 收敛定理、区间套定理能和其他几个兄弟坐上一桌。
它有大量的等价表述,这里暂时不加证明地给出:
∀x∈R,∃n∈N+,s.t. n>x.∀x∈R+,∃n∈N+,s.t. nx>1.0 是 {n1} 的聚点.n→∞limn1=0.n→∞lim2n1=0.
这意味着看似显然的
∞C=0 是由 Archimedes 性背书的。
Bernoulli 不等式
1)2)Ex.(1+x)n≥1+nx(1+x)n≥1+(2n)x2(1+x)n=k=0∑n(kn)xk(x>−1)(x≥0)
只是二项式定理罢了。
因为可以把次数丢下来,有时候用它对指数的式子做化简。
数列收敛
感性地说,就是
n 无限增大时,
∣an−a∣ 可以任意小。
严格地说:
⇔⇔⇔n→∞liman=a(∃a∈R,)∀ε>0,∃N∈N+,s.t. n>N时,总有∣an−a∣<ε.(∃a∈R,)∀ε>0,∃N∈N+,s.t. n,m>N时,总有∣an−am∣<ε.(∃a∈R,)∀ε>0,∃N∈N+,s.t. n>N时,∀p∈N+,总有∣an−an+p∣<ε.
后两条表述来自 Cauchy 收敛准则。
除了上面的等价表述,迫敛性定理和单调有界定理也是证明数列收敛的方法。
迫敛性定理:
设
limn→∞an=limn→∞bn=a,数列
{cn} 满足:
存在
N0>0,
s.t. n>N0 时,有
an≤cn≤bn,则
limn→∞cn=a.
发散即收敛的负命题(命题的否定)。
数列收敛性质
-
极限唯一。
-
保不等式性:
n→∞ 时,
an,bn 之间的序关系与
a,b 之间的保持一致。
约定:
limn→∞an=a,limn→∞bn=b.
( 1 )
a>b⇒∃N∈N+,s.t. n>N时,有an>bn.
( 2 )
∃N0∈N+,s.t. n>N0时,有an≥bn⇒a≥b.
将
bn 替换为常数列即可得到保号性。
-
有界。
此处
收敛⇒有界。
对单调数列有
收敛⇔有界,即单调有界定理。
-
任意子列均收敛,且极限相等。(常用逆否命题)
我们称
{an} 的一个无限子序列
{ank} 为
{an} 的一个子列。
相对的,有界数列存在收敛子列,即致密性定理。
-
可进行有限次四则运算。
确界原理
有界必有确界,确界唯一。
确界定义:
α=supS⇔⎩⎨⎧1°2°2°∀x∈S,x≤α.∀ε>0,∃x0∈S,s.t. x0>α−ε.∃xn∈S(n=1,2,…),s.t. n→∞limxn=α.(α为S的上界)(α“紧邻”S)(上一条的等价表述)
函数与函数极限
映射
我们用
f:X→Y 表示从非空集合
X 到非空集合
Y 的
映射 f。
将
x 的对应元素
y 记作
f(x),即
y=f(x):X→Y,并称:
- y 是映射 f 下 x 的像。
- x 是映射 f 下 y 的原像。
值得注意的是,这里的一个原像只能对应一个像,但一个像可能对应多个原像。
如果每个像对应的原像也唯一,我们称
f 为
单射。
显然
X 是原像的集合,我们将其称为
原像集,记作
Df。
不一定,应该是所有
X 中元素在映射
f 下对应元素组成的集合,我们将其称为
像集,记作
Rf。
如果
Rf=Y,我们称
f 为
满射。
如果一个映射既是单射又是满射,我们称其为双射(又称一一对应或一一映射)。
函数
若
D⊆R,则称
f:D→R 是定义在
D 上的
函数,记作:
y=f(x),x∈D
并称
x 为
自变量,
y 为
因变量,
D 为
定义域,
Rf=f(D) 为
值域。
定义域与对应法则是函数的两个要素,两个函数相等意味着两个函数的两个要素均相同。
单调函数必有反函数,且反函数具有单调性。
我们称常、指、对、幂、三角、反三角函数为基本初等函数,它们都在定义区间内连续。
我们称基本初等函数进行有限次四则/复合运算得到的函数为初等函数。
函数极限
首先模仿数列极限,
∣x∣ 无限增大时,
∣f(x)−A∣ 可以任意小,记作
limx→∞f(x)=A。
然后考虑函数和数列的区别:可以把数列看成
N+→R 的映射。
相比定距的
N+,
R 具有稠密性,极限不仅能体现在无穷远上,还能体现在无穷近上,即
limx→x0f(x)=A。
函数的连续性
一致连续证明
f(x)∈C(−∞,+∞),
limx→∞f(x) 存在,求证:
f(x) 在
R 上一致连续。
证:⇒⇒⇒1°2°⇒⇒记x→∞limf(x)=A.对∀ε>0,∃X>0,s.t.∣x∣>X时,有∣f(x)−A∣<ε.∀x1,x2∈(−∞,−X)∪(X,+∞),有∣f(x1)−f(x2)∣<ε.f(x)在[−X−1,X+1]上连续.f(x)在[−X−1,X+1]上一致连续.对上述ε>0,∃δ0>0,∀x1,x2∈[−X−1,X+1],当∣x1−x2∣<δ时,有∣f(x1)−f(x2)∣<ε.对上述ε>0,取δ=min(δ0,1),对∀x1,x2∈R,不妨设x1<x2,若∣x1−x2∣<δ,则下列情况至少有一项成立:x1,x2∈(−∞,−X)∪(X,+∞).x1,x2∈[−X−1,X+1].此时∣f(x1)−f(x2)∣<ε.f(x)在R上一致连续.
微分与导数
一个关于 n 阶导的问题
f(x)=3−xxn+1,求
f(n)(x).
当然可以 Leibniz,但问题来自另一个做法:
令g(x)=f(3−x)=x(3−x)n+1=x3n+1−xn+P(x)dxndng=[(3−x)′]ndxndnf
后面的步骤我们先略去,看到这里应该有人和我一样会不禁想是否有下面的式子:
dxndnf=(dxdt)ndtndnf
很可惜,这是错的,因为高阶微分不具有形式不变性。
那为什么上面的式子是正确的?
Faaˋ di Bruno 公式:若f,g均m阶可微,则:dxmdmg(f(x))=∑∏i=1m(bi!)m!g(∑i=1mbi)(f(x))i=1∏m(i!f(i)(x))bi其中求和对满足i=1∑mi⋅bi=m的N0m进行.
而上面例子中的内层函数只有一阶,将其余项全部沉默,则有:
dxmdmg(f(x))=g(m)(f(x))[f′(x)]m