Eternal dominant seventh.
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在讨论《纠正很多人的刻板印象》回复:
c/c++ 一直都是静态弱类型。
在讨论《纠正很多人的刻板印象》回复:
对,这个概念其实就叫 **静态类型** / **动态类型**,改楼那么高了都还没指出来 ~~(就像层主的 exlg badge 所指的一样~~
在讨论《关于 LaTeX 中表示位运算》回复:
就是之前说的“非”(在位运算的上下文中非就是按位取反)
在讨论《关于 LaTeX 中表示位运算》回复:
通常的标准是 * 与:$\mathbin{\&}$ (`\mathbin{\&}`) * 或:$\mid$ (`\mid`) * 异或:$\oplus$ (`\oplus`) * 非:$\neg$ (`\neg`) * 左移:$\ll$ (`\ll`) * 右移:$\gg$ (`\gg`) 当然还可以有其它标准 (比如…
在讨论《求C++转汇编网站》回复:
https://gcc.godbolt.org/
在讨论《求这首曲子的名字》回复:
这不一眼《童年》 - Bandari 么 这么久居然还没解决 /jy
在讨论《如何求多面体展开图的数量》回复:
@[oilgz](/user/542961) @[鏡音リン](/user/90893) @[Matrix_Code](/user/391896) 没问题,就是转成对偶图后生成树计数。 此外,如果是像正 12/20 面体的话,外面还要套一层 Pólya 计数。 附:五种 Plato 正多面体的展开图数量分别为 2, 11…
在讨论《uniform_int_distribution 产生的随机数是均匀的吗?》回复:
显然是均匀的。 `uniform_int_distribution` 只是一个包装器而已,具体的数还是得靠 `rnd` 生成。
在讨论《求助矩阵》回复:
$O(n^\omega)$(和主流矩阵算法等难),具体可寻找相关论文。
在讨论《爆肝N天,从头竟写出mc!初一蒟蒻的游戏求测试》回复:
建议写个三维的(顺便还能学学 Computer Graphics)
在讨论《关于质数的一道数论证明题》回复:

在讨论《关于OIer的地理分布位置》回复:
这边建议还是打开你的手机指南针,目前还是这个最靠谱(还能查海拔)
在讨论《关于OIer的地理分布位置》回复:
@[WBWYX_2](/user/524166) 你是怎么做到精确到纳米级别的?
在讨论《c++的“真·随机数”在devc++报错是怎么回事?》回复:
《你 C + + 1 1 没 开》
在讨论《求助LaTeX》回复:
用 $\verb@\bmod@$。
在讨论《mxqz 奇怪数学题》回复:
@[happyChristmas](/user/121027) 这个例子也说明了,三次以上的不定方程有时不能单纯的通过对模意义解决。
在讨论《mxqz 奇怪数学题》回复:
反例:$f(x) = 7 - x^3$。 满足条件:即证明不定方程 $x^3 + y^2 = 7$ 无解。 这部分首先模 $4$ 可知 $x \equiv 3 \pmod 4$,于是 $2 - x \mid 8 - x^3 = y^2 + 1$,矛盾($y^2 + 1$ 不可能有 $4 k + 3$ 型素因子)。 结论…
在讨论《求极限》回复:
Mathematica 用也用的有技术点行不(言外之意是写成数学的形式)? 答案为 $\exp \left( \dfrac \partial {\partial s} \operatorname{Li}_0 \left( - \dfrac 12 \right) \right)$,其中 $\operatorname{Li…
在讨论《求助 const 的用法》回复:
第一个是类的成员运算符,`const` 修饰 `this`; 第二个是外部定义的运算符,没有 `this` 概念,所以不存在用 `const` 修饰。
在讨论《日报有没有写关于如何用LaTEX的吗?》回复:
https://www.luogu.com.cn/blog/IowaBattleship/latex-gong-shi-tai-quan (管它是不是日报,目前这个应该够用了) (当然这里指的是 Markdown 版的 LaTeX,不是排版 pdf 那种)
在讨论《关于 C++98/11 中 cin/cout 的疑问》回复:
`bits/basic_ios.h`,L116-122: ```cpp #if __cplusplus >= 201103L explicit operator bool() const { return !this->fail(); } #else operator void*() const { return th…
在讨论《求矩阵乘法的优化方案》回复:
这是目前矩阵乘法复杂度的下界(也就是被证明不存在低于 $O \left( n^2 \log n \right)$ 的算法),而不是已有的算法(上界),你可能是听错了(或老师讲错了)。
在讨论《关于vector》回复:
第 15 行改成 `for (auto &i : V)`,不然会拷贝一份。
在讨论《如何计算此题复杂度》回复:
这些模型记忆化的化可以证明都是 $O \left( \log n \right)$ 的,具体一点就是你可以理解成整个过程中只会用到 $\left \lfloor \dfrac n {2^k} \right \rfloor$ 和 $\left \lceil \dfrac n {2^k} \right \rceil$ 处的…
在讨论《如何计算此题复杂度》回复:
当然如果你记忆化的话显然是 $O \left( \log n \right)$(因为 $\left \lfloor \dfrac n4 \right \rfloor = \left \lfloor \dfrac {\left \lfloor n \middle / 2 \right \rfloor} 2 \right…
在讨论《如何计算此题复杂度》回复:
@[精神小火](/user/152497) $T(n) = O \left( n^{\log_2 \phi} \right) \approx O \left( n^{0.69} \right)$,其中 $\phi = \dfrac {1 + \sqrt 5} 2$。 具体分析可以先考虑计算 $T \left( 2^k…
在讨论《数学问题》回复:
$\dfrac 1 {m !}$ 吧,每种顺序选到的概率相等。
在讨论《求助因式分解(轮换式与对称式的作业)》回复:
@[explpl2007](/user/478528) 令 $a = x + p, b = y - p$,然后变成 $a^4 + b^4 + (a + b)^4 = 2 (a^2 + a b + b^2)^2$。
在讨论《【水】这个小游戏有必胜策略吗?》回复:
掌握技巧的话胜率达到 $95 \%$ 应该是没有问题的。
在讨论《求助因式分解(轮换式与对称式的作业)》回复:
4, 8 是错题。 5 换元。 6, 7 展开后其实是一道题。