人工智能的发展方向完全错了

我说一个你们大部分人无法相信的事情，所谓Ai绘画，ChatGPT一类东西，都是基于分类架构演变的。我们的人工智能技术发展几十年，基础仍然是感知机算法，一个貌似上世纪六十年代就诞生的东西。想想看，真的可悲。如此看来为什么你用GPT、LLama架构魔改的模型生成的代码拿不到AC就是上述原因

以Oi类问题举例说明我的如题观点。我做过测试，GPT-4o在内的大语言模型基本只有普及往下的水平。当然你做过Prompt优化或你直接微调当我没说。实测试结果证明，这Ai吃那么多电还干不过我一个吃饭的。原因就是LLama或GPT关键的Transformer架构中仍然包含MLP及多层感知机。等于说你觉得这是oi，ai觉得这就是一个稍微复杂的分类问题。我可以这么说，任何需要创造力的问题上面，Transformer架构永远解决不了，MLP永远解决不了。

我的以上观点也有证明，Ai的创造力的确堪忧，做算法题根本不会互通，能用递推做他就不用递归，强制让他做分分钟WA。

所以，Ai，还有未来吗?我认为有，且容易实现。我正在写那篇文章，请期待。另外本文中的测试没有使用洛谷而是私人OJ使用自制数据，请熟知。欢迎讨论。