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STL总结
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- 数学函数
- 代码
前缀和、差分、离散化与堆
- 前缀和
- 前缀和的定义
- 使用前缀和的方法
- 二维前缀和
- 差分
- 差分的定义
- 使用差分的方法
- 离散化
- 堆
倍增
- 归并排序
- 快速幂
- 慢速乘
逆元- RMQ
- 表示区间最大(最小)值的问题。
- ST表
C++基础及技巧
- 注释
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- 转义字符
- 取址运算符
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- 组合使用 和
- 加快 、 运行效率
*动态规划 DP
- 基础
- 引入
- 原理
- 记忆化搜索
- 背包 DP
- 01 背包
- 状态转移方程
- 滚动数组优化
- 完全背包
- 多重背包
- 朴素实现
- 二进制分组优化
- 混合背包
- 二维费用背包
- 分组背包
- 有依赖背包
- 01 背包
- 状压 DP
- 树形 DP
- 引入题目
- P1122 最大子树和
- P2016 战略游戏
- 树上 DP
最近公共祖先 LCA
-
- 暴力标记法
- 暴力上跳法
- 倍增法
- 算法
- 的性质
- 序与欧拉序
哈希 Hash
- 哈希
- 哈希的特性
- 求字符哈希
*最短路
- 最短路
- 性质
-
- 松弛操作
- 过程
- 朴素实现
- 优先队列维护
-
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- 实现
逆元
- 乘法逆元的定义
- 费马小定理
- 扩展欧几里得
- 基本原理
- 步骤
- 乘法逆元的作用
- 求解模线性同余方程
- 计算分数的模运算
- 代码
- 费马小定理 + 快速幂
- 扩展欧几里得
- 线性求 逆元
- 线性求 逆元(妙招)
- 线性求 逆元
- 总结
*并查集
- 并查集三件套
- 优化
- 按高度合并
- 按大小合并
- 并查集扩展
- 扩展域并查集
- 带权并查集
*树状数组与线段树
- 树状数组
- 前言
- 正文
- 使用
- 树状数组的子节点与父节点
- 单点修改
- 区间查询
- 区间修改,单点查询
- 区间修改,区间查询
- 权值树状数组
- 线段树
- 前言
- 性质
- 线段树的性质
- 线段树的灵魂:
- 区间修改,区间查询
- 完整代码
- 区间加法,区间乘法,区间查询
- 具体方法
- 变量含义
- 注意事项
- 完整代码
- 线段树维护最大子段和
- 变量含义
- 完整代码(注释多)
- 总结
莫队
- 莫队
- 普通莫队
- 带修莫队
- 回滚莫队
单调队列与单调栈
- 单调队列
- deque
- 元素访问
- 元素增删及修改
- 单调队列模版
- 单调队列与DP结合
- deque
- 单调栈
强连通分量 SCC
- 定义
- kosaraju 算法
- 正向图中搜索得到包含所有店的后序遍历
- 将序列反转,依次在反图中进行强连通分量标记
- kosaraju 主体
- 缩点
- 正确性证明
- Tarjan 算法
+树 Tree
- 定义
- 树的序列化
最小生成树 MST
- Kruskal
- Prim
- 後記
拓扑排序 Topo
- 定义
- Kahn 算法
- DFS 算法
- 总结
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