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三大实用的分治算法
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点分治
适用于统计路径、点对问题:
核心思想:以当前子树的重心作为当前节点,将该子树内路径分为两类:
- 不经过重心,到子树递归即可
- 经过重心,直接计算每个点到重心的信息,用双指针等计算答案。
在重心处统计答案可能会有不合法(如同一子树两个点,先过来重心再原路返回),考虑容斥,先算总的,再算每棵子树独立的,相减即可。
时间复杂度一般 。
P3806 【模板】点分治 1
先将所有询问离线下来,并一次点分治计算出所有可能出现的距离,判断是否出现即可。
时间复杂度 。
计算经过重心路径策略:用先前的路径长度与当前的路径长度判断完后,再加入当前路径长度,不重不漏。
P4178 Tree
进行一次点分治即可。。
经过重心路径策略:先统计所有距离的组合方案,再减去每一棵子树内部的组合方案。
CDQ 分治
适用于解决三维偏序问题(或转化为)。
核心思想:一维排序,二维归并,三维树状数组。
二维偏序有两种解法:对 排序后,对 树状数组或归并排序。在归并排序法中,假设当前排序区间 ,且 ,则 ,直接双指针计算这个最大的 即可计算贡献。树状数组则直接用下标表示值域,前缀和表示不超过当前数的个数。
在三维偏序中,则是将这两种思想结合起来。对 归并排序过程中,找到了这个 后,就可以查询 的贡献了,否则当前的 要更新树状数组(因为后面计算贡献要用到)。
P3810 【模板】三维偏序(陌上花开)
思路基本同上,对于完全相同的元素,要去重为一个,并记录出现次数 ,更新树状数组时要用出现次数更新,最后计算每个元素的答案时要加上 ,统计答案出现次数时应加上 。。
P4093 [HEOI2016/TJOI2016] 序列
记第 个位置原本 ,最小 ,最大 ,则能转移的前提是 。发现这是个三位偏序的形式,直接 CDQ 分治即可。树状数组存储最大值。
-
应当先递归 ,后处理 整体的答案,最后递归 。
-
用一个数组存储下标,再排序,避免对 数组本身产生影响。
P2487 [SDOI2011] 拦截导弹
显然 时才能转移。最大的长度是经典的 dp,处理方法基本同上一问。接下来考虑如何求概率。
设当前点为结尾最长不上升子序列长度 ,以当前点为开头最长不上升子序列长度为 。当 ( 算重)为答案时,说明 有可能被选到。总方案数为 的 的和,当前为 ,做除法即可。 直接求, 将序列反转后求最长不下降。 为最大值的方案数,在更新树状数组时同时维护即可。
注意记录出现次数的变量都要开 double。
整体二分
P2617 Dynamic Rankings
除了树套树做法外,整体二分也是可以的。
整体二分的主要思想是:通过对值域进行一次二分,来求多个区间排名,从而替代了树套树中的权值线段树。具体地,我们把所有操作按时间先后顺序确定后,假设当前的值域中点为 ,那么按原顺序进行所有修改值不超过 的操作,用对应的下标更新树状数组。同时对于中间穿插的查询操作,利用树状数组求出 内不超过 的数的个数,再与 比较决定答案在 的哪侧,递归下去即可。当值域缩小为一个数时,此时包含的查询的答案即为这个数。
一些注意点:
-
修改操作要分解为删除和插入两步。
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初始输入的 应转为 个插入操作。
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将操作划分为左右两部分时要按原顺序存储,即时间顺序不能改变。
离散化后,由于最多有 个不同的数,因此递归最多 层,总操作数 ,每层执行所有操作时间复杂度 ,总时间复杂度 ,实际最大点不到 300ms。(当然不离散化也可以)
P1527 [国家集训队] 矩阵乘法
基本同上题,同样二分值域,只不过变成了用二维树状数组维护。
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