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@minv2acy
此快照首次捕获于
2025/12/02 08:49
3 个月前
此快照最后确认于
2025/12/02 08:49
3 个月前
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算法时间复杂度(最坏)时间复杂度(最好)时间复杂度(平均)是否稳定
归并排序O(n log n)O(n log n)O(n log n)✅ 稳定
插入排序O(n²)O(n)O(n²)✅ 稳定
选择排序O(n²)O(n²)O(n²)❌ 不稳定
冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)✅ 稳定

补充说明

  1. 时间复杂度
    • O(n log n):表示算法效率较高,适合处理大规模数据(如归并排序)。
    • O(n²):表示效率较低,适合小规模数据或教学演示(如插入排序、选择排序、冒泡排序)。
    • O(n):表示在特定情况下(如数组已有序)效率最优。
  2. 稳定性
    • 稳定:相同元素的相对顺序在排序后保持不变(如归并排序、插入排序、冒泡排序)。
    • 不稳定:相同元素的相对顺序可能被改变(如选择排序)。

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