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B4089 [CSP-X2020 山东] 勇敢的津津

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@miq1a6cj
此快照首次捕获于
2025/12/03 21:19
3 个月前
此快照最后确认于
2025/12/03 21:19
3 个月前
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欢迎报名洛谷网校,期待和大家一起进步!
假设你要踩着河里的石头过河,每次都想尽可能跨最大的步子,这样总步数就会最少——这正是贪心算法的精髓所在。
一开始,我们从起点(坐标 00)出发,此时跳跃次数为 00。需要观察前方有哪些石墩在可跳跃范围内(即距离不超过 MM 米)。
每次跳跃时,在所有可以跳到的石墩中,果断选择最远的那个。这样做不仅能最大限度缩短剩余距离,还能减少后续需要决策的次数。例如当前在坐标 55,能跳到 881010 两个石墩,选择 1010 显然更有利于后续跳跃。
当最后一次跳跃时,可能出现两种情形:要么从某个石墩直接跳到对岸,要么需要额外计算这次跨越。比如最后停留的石墩距离对岸还有 33 米,而最大能跳 55 米,这时只需要再加一次跳跃即可。
参考代码(只展示关键部分):
CPP
int ans = 0, pos = 0; // pos 表示当前所在位置
int i = 0; // 用于遍历石墩数组
while (pos + M < L) {  // 若当前能跳到的位置不足以到达对岸
    int next = pos;
    // 从当前位置出发,找到所有能跳到的石墩中最远的一个
    while (i < N && d[i] <= pos + M) {
        next = d[i];
        i++;
    }
    // 如果找不到更远的落脚点,跳跃就无法进行
    if (next == pos) break;
    pos = next; // 更新当前位置
    ans++;    // 跳跃次数加一
}
// 最后一次从石墩或起点跳到对岸
if (pos < L) ans++;
cout << ans;

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