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人教版数学选修二知识点整理

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第四章 数列

4.1 数列的概念

  1. 定义:按一定顺序排列的一列数,记作 {an}\{a_n\}
  2. 项与通项:第 nnana_n 称为通项,a1a_1 为首项
  3. 通项公式an=f(n)a_n = f(n)(如 an=2n+1a_n = 2n+1
  4. 递推公式:用前一项定义后一项(如 an+1=an+da_{n+1} = a_n + d
  5. 分类
    • 按项数:有穷数列 / 无穷数列
    • 按增减性:递增数列、递减数列、常数列、摆动数列

4.2 等差数列

  1. 定义:相邻两项的差为常数 dd(公差),即 an+1an=da_{n+1} - a_n = d
  2. 通项公式
    an=a1+(n1)da_n = a_1 + (n-1)d
  3. nn 项和
    Sn=n(a1+an)2=na1+n(n1)2dS_n = \frac{n(a_1 + a_n)}{2} = na_1 + \frac{n(n-1)}{2}d
  4. 等差中项:若 a,A,ba, A, b 成等差,则 A=a+b2A = \frac{a+b}{2}

4.3 等比数列

  1. 定义:相邻两项的比为常数 qq(公比),即 an+1an=q (q0)\frac{a_{n+1}}{a_n} = q \ (q \neq 0)
  2. 通项公式
    an=a1qn1a_n = a_1 \cdot q^{n-1}
  3. nn 项和 na_1 & (q=1) \\ \frac{a_1(1-q^n)}{1-q} & (q \neq 1) \end{cases} $$
  4. 等比中项:若 a,G,ba, G, b 成等比,则 G=±abG = \pm\sqrt{ab}

4.4* 数学归纳法

  1. 步骤
    • 基例:验证 n=n0n = n_0 时命题成立
    • 归纳假设:假设 n=kn = k 时命题成立
    • 归纳递推:证明 n=k+1n = k+1 时命题成立
  2. 应用:证明与正整数相关的命题(如数列通项公式)

第五章 一元函数的导数及其应用

5.1 导数的概念及其意义

  1. 平均变化率
    ΔyΔx=f(x2)f(x1)x2x1\frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{f(x_2)-f(x_1)}{x_2 - x_1}
  2. 瞬时变化率(导数)
    f(x0)=limΔx0ΔyΔx=limxx0f(x)f(x0)xx0f'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}
  3. 几何意义:曲线 y=f(x)y=f(x) 在点 P(x0,f(x0))P(x_0, f(x_0)) 处的切线斜率
  4. 物理意义:瞬时速度 v(t)=s(t)v(t) = s'(t),瞬时加速度 a(t)=v(t)a(t) = v'(t)

5.2 导数的运算

  1. 基本导数公式
    • (C)=0(C)' = 0
    • (xn)=nxn1(x^n)' = nx^{n-1}
    • (sinx)=cosx, (cosx)=sinx(\sin x)' = \cos x,\ (\cos x)' = -\sin x
    • (ex)=ex, (lnx)=1x(e^x)' = e^x,\ (\ln x)' = \frac{1}{x}
  2. 四则运算法则
    • [f(x)±g(x)]=f(x)±g(x)[f(x) \pm g(x)]' = f'(x) \pm g'(x)
    • [f(x)g(x)]=f(x)g(x)+f(x)g(x)[f(x)g(x)]' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)
    • [f(x)g(x)]=f(x)g(x)f(x)g(x)[g(x)]2\left[\frac{f(x)}{g(x)}\right]' = \frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{[g(x)]^2}
  3. 复合函数求导(链式法则)
    dydx=dydududx\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}

5.3 导数在研究函数中的应用

  1. 单调性判断
    • f(x)>0f(x)f'(x) > 0 \Rightarrow f(x) 单调递增
    • f(x)<0f(x)f'(x) < 0 \Rightarrow f(x) 单调递减
  2. 极值与最值
    • 极值必要条件:若 f(x)f(x)x0x_0 处可导且取极值,则 f(x0)=0f'(x_0) = 0
    • 极值充分条件:导数在 x0x_0 两侧符号相反
    • 最值求法:比较区间端点与极值点的函数值
  3. 实际应用:优化问题(如最大利润、最小成本)

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