再谈正则表达式

-1 为什么要再谈

虽然之前有一篇日报讲正则表达式，但是内容比较深奥且排版不美观，于是决定“再谈”一次。

0 引言：为什么要学习正则表达式

Regex Match Tracer 安装 链接: https://pan.baidu.com/s/13_JR3vzBJw97aP7tQx_6ng 提取码: lgrb

Regex Match Tracer 可以检验正则表达式的正确性。

在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。

使用正则表达式可以用来按一定的方式处理某些字符串。

正则表达式是一种查找以及字符串替换操作。正则表达式在文本编辑器中广泛使用，比如正则表达式被用于：

检查文本中是否含有指定的特征词

找出文中匹配特征词的位置

从文本中提取信息，比如：字符串的子串

修改文本

与文本编辑器相似，几乎所有的高级编程语言都支持正则表达式。在这样的语境下，“文本”也就是一个字符串，可以执行的操作都是类似的。一些编程语言（比如 Perl，JavaScript）会检查正则表达式的语法。

1 入门

如果你想在一段文本中查找

\tt hi

，你可以使用正则表达式 hi。但是，这样的话，

\tt history,high,\cdots

中的 hi 都会被查到，如果你想精确地查询

\tt hi

这个单词，你可以用正则表达式 \bhi\b，这里的 \b 就是正则表达式的一个特殊字符（元字符），代表「单词的分界处」。

1.1 元字符

由于某些原因，你不得不在云剪贴板查看此内容 /kel

1.2 限定符

* ：重复 $0$ 次或更多次。
+ ：重复 $1$ 次或更多次。
? ：重复 $0$ 次或 $1$ 次。
{n} ：重复 $n$ 次。
{n,} ：重复 $n$ 次或更多次。
{n,m} ：重复 $n$ 到 $m$ 次。

1.3 字符集合

[123] 代表匹配

\tt 1,2,3

中的任意一个，也可以使用如 [0-9]，这个意义是同 \d 一样的。

1.4 反义

\W ：匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符。
\S ：匹配任意不是空白符的字符。
\D ：匹配任意非数字的字符。
\B ：匹配不是单词开头或结束的位置。
[^123] ：匹配除了 $\tt 1,2,3$ 以外的任何字符。

2 进阶

2.1 后向引用

使用 () 框住一个子表达式后，该表达式会有一个编号（从

1

开始），之后，可以使用 \组号 的形式重复编号为 组号 的子表达式。

(exp) ：匹配 exp，并自动分组。
(?<Name>exp) ：匹配 exp，并命名为 Name，重复可用 \k<Name>。
(?:exp) ：匹配 exp，但不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号。
(?=exp) ：匹配 exp 前面的位置。
(?<=exp) ：匹配 exp 后面的位置。
(?!exp) ：匹配 exp 后面的不是 exp 的位置。
(?<!exp) ：匹配 exp 前面的不是 exp 的位置。
(?#note) ：这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响，用于提供注释让人阅读。
\n ：重复组号为 $n$ 的子表达式。

好的，我们来解释一下：比如 \b\w+(?=ing) 会匹配一个单词中

\tt ing

前面的部分，在 He is playing computer and coding. 中会匹配到

\tt play,cod

。

此外，对于 \n 的应用，我也举个例子：匹配四个相同的英语单词，可以使用以下代码：\b([a-z]+) \1 \1 \1\b。其中 \1 指的是子表达式 [a-z]+。

2.2 实践

请匹配一个合法邮箱，合法邮箱满足：

第一部分，由若干个字符组成（包括 a-z,A-Z,0-9）。
第二部分，由一个 @ 组成。
第三部分，由网站名组成，网站名由若干个字符组成（包括 a-z,A-Z,0-9），后缀可用 .com。

示例如：\b([a-zA-Z0-9]+)@\1\.com\b

（还少了字符串匹配中的哪两个元字符？）

当然，这只是为了简便写的，它只能匹配类似于 iakioi2021@iakioi2021.com 这样的网站名与邮箱名相同的邮箱。

2.3 贪婪

正则表达式会匹配尽可能多的字符，如 a.*b 就会匹配一个以

\tt a

开头、

\tt b

结尾的最长的字符串。当然，如果你想匹配尽可能少的字符，在后面加上一个 ? 即可。

2.4 栈

匹配一个字符串，问 <> 是否匹配完整（是否是一个完整的括号序列）

需要语法：

(?'Name') ：把捕获的内容命名为 Name，并压入栈（ $\bf{Stack}$ ）。
(?'-Name') ：从栈中压出最后一个压入的名为 Name 的内容，若不存在，捕获失败。
(?(Name)Yes|No) ：若栈中有一个名为 Name 的内容，则执行 Yes，否则执行 No。
(?!) ：直接断言无法匹配（可以类比为 C++ 中的 break）。

于是正则表达式：

PLAIN

<                   # 匹配最左边的括号
  [^<>]*            # 匹配非括号部分
  (
    (
      (?'Stack'<)   # 如果匹配到左括号, 压入 "Stack"
      [^<>]*        # 匹配非括号部分
    )+
    (
      (?'-Stack'>)  # 如果匹配到右括号, 弹出 "Stack"
      [^<>]*        # 匹配非括号部分
    )+
  )*
  (?(Stack)(?!))
>

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