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P3368 题解
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- 2025/12/03 18:53 3 个月前
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- 2025/12/03 18:53 3 个月前
前置知识
lowbit:
表示 在二进制下,最末尾的 所代表的数字加上后面的 组成的数字。对于数 做 lowbit 操作,在代码中可以表示为X&(-X)。例如当 时,其二进制为 ,则 在计算机用反码表示,为 ,将其按位与操作之后得到 ,后面组成的数字为 ,也就是 的值。
差分:
一种简单的结构,可以实现 区间修改和 单点查询。令存储差分数组的数组为 。修改操作,将 增加 ,则需更改 ,;查询操作需要统计前 个数的前缀和。
算法介绍
树状数组,是一种可以实现单点修改和区间查询的数据结构。
而对于本题,变成了区间修改和单点查询,只需要改变原本的数组 的含义变差分即可(与差分模板几乎相同)。
- 对于修改操作,将 增加 ,则需更改 ,;
- 对于查询操作,查询第 个数的值,则需要求前 个 的和。
正确性证明
在这里讲一下树状数组。

不难发现,有些区间是没有用的。例如 ,可以用 的值减去 的值得到。图中画叉号的区间都是可以删掉的。

删掉没有用的区间后,给每个区间做一个编号,每一个区间的编号为它的右端点的数字。令编号为 的区间和为 。
你会发现,编号为 的区间应为 。初始化十分好想,可以直接用 的和来表示即可,为:

现在想要查询区间 的和,则需要用 的和减去 的和。想要查询区间 的和,首先要让其加上 ,然后让 向前移动 位,即 。然后再加上 ,再向前移动。循环至 变为 为止,可以保证包含 中的每一个数都被查询,就完成了统计区间 的问题。
由于单次查询,每一次都会去掉二进制末尾的一个 ,在最差情况下会移动 次,故查询的时间复杂度为 。
现在想要修改点 的值,使其增加 。那么相反, 每次需要向后移动 位,即 ,然后修改 。一直向右移动直到移动到大于或等于 的点停止,保证每个包含该点的区间都被修改。
同理,单点修改的时间复杂度亦为 。
整体时间复杂度为 ,空间复杂度 。
注意事项
- 需要开
long long。
代码实现
CPP#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=5e5+10;
int n,m,a[N];
long long c[N]; // 注意 c 中的值可能超过 int 范围
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void add(int x,int k){ // 修改操作
while(x<=n){
c[x]+=k;
x+=lowbit(x);
}
return;
}
long long sum(int x){ // 查询操作
long long res=0;
while(x){
res+=c[x];
x-=lowbit(x);
}
return res;
}
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;++i){
cin>>a[i];
add(i,a[i]-a[i-1]); // 按照差分含义初始化
}
while(m--){
int op;cin>>op;
if(op==1){
int l,r,k;cin>>l>>r>>k;
add(l,k),add(r+1,-k); // 差分操作
}
else{
int x;cin>>x;
cout<<sum(x)<<"\n"; // 前 x 个数的和
}
}
return 0;
}
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