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贪心方法
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- 2025/12/02 14:43 3 个月前
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- 2025/12/02 14:43 3 个月前
2025.8.21
临项交换法
适用于将序列重排列使最优的题目。
当不知道最优序列满足什么性质时,可以使用这个方法。
2025.8.24 upd:[AGC023F] 01 on Tree
首先,是最优排列顺序。
容易发现,在 时,排列最优。注意这就可以直接排序了!!!。当然,不放心也可以移项,将一个点的变量放在一边,变成一个除法的形式。
文章:
线段覆盖/选最多的线段(P2255 [USACO14JAN] Recording the Moolympics S)
可以考虑按右端点排序,能放就尽量放。
注意贪心最小化/最大化的是什么
哈夫曼树的构建
构建 叉哈夫曼树:
-
所有叶子节点对应着一个字符串,权值为出现次数。
-
每次选择权值前 小的 个节点,合并在一起,压入优先队列
-
注意可能节点放不满导致不优,加入一些权值为 的节点直到 时就可以了。(为什么是这个式子:因为每一次合并会减少 个节点,最后只剩 个节点,减少 个节点,每一轮保证有 个节点,所以 是 的倍数)
完全图定向
首先,一个拓扑序唯一对应一个 DAG 竞赛图(有向完全图)。
根据拓扑序的定义,这个点只会向拓扑序在它后面的点连边,所以出度是 到 。
这样P8896 「DPOI-1」道路规划的出度限制条件就可以转化为序列值的限制,然后就可以做了。
具体:将满足左端点限制的点全部压入优先队列,按右端点排序,每次将这个点放入右端点最小的那个区间。
贪心的定义
贪心是通过局部最优解得到全局最优解的方法。
所以有些题目应先考虑边界怎么做,即最小的情况,再合并。
一种反悔贪心(?)
这道题中,我们可以先将所有 ? 号全部填做 ) ,然后再不合法时将 ) 变为 (,并将贡献做对应的增减。
不清楚是否能推广。
贪心,尽量贴着下界。
首先,再没有冲突的情况下,一直填 对应,当冲突后,向前找到第一个可以调整的位置,将字典序加1,后面就可一不用管下界了,尽量小地填。
临项交换法的题目。
我们需要找出以个最优的选物品的顺序(最优策略)。考虑用邻项交换法来证明。
设有两个物品,是
最优排序有
分类讨论:
-
同时所以不合法
-
不合法
-
-
没有用处。
所以按 从小到大来排列,然后进行DP
画图,证明上界,神秘结论题。
有反悔贪心做法,也可以对普通贪心魔改。
打表找规律
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