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liujiageng
2024/11/19 10:18
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@mir38axh
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2025/12/04 15:01
3 个月前
此快照最后确认于
2025/12/04 15:01
3 个月前
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F
W
T
(
A
i
)
=
F
W
T
(
B
i
)
∗
F
W
T
(
C
i
)
FWT(A_i)=FWT(B_i)*FWT(C_i)
F
W
T
(
A
i
)
=
F
W
T
(
B
i
)
∗
F
W
T
(
C
i
)
o
r
or
or
卷积：
F
W
T
o
r
(
A
i
)
=
∑
j
为
i
子集
a
j
FWT_{or}(A_i)=\displaystyle\sum_{j为i子集}{a_j}
F
W
T
or
(
A
i
)
=
j
为
i
子集
∑
a
j
位矩阵
[
1
0
1
1
]
\begin{bmatrix} 1 & 0\\ 1 & 1 \end{bmatrix}
[
1
1
0
1
]
逆矩阵
[
1
0
−
1
1
]
\begin{bmatrix} 1 & 0\\ -1 & 1 \end{bmatrix}
[
1
−
1
0
1
]
a
n
d
and
an
d
卷积：
F
W
T
a
n
d
(
A
i
)
=
∑
j
为
i
超集
a
j
FWT_{and}(A_i)=\displaystyle\sum_{j为i超集}{a_j}
F
W
T
an
d
(
A
i
)
=
j
为
i
超集
∑
a
j
位矩阵
[
1
1
0
1
]
\begin{bmatrix} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{bmatrix}
[
1
0
1
1
]
逆矩阵
[
1
−
1
0
1
]
\begin{bmatrix} 1 & -1\\ 0 & 1 \end{bmatrix}
[
1
0
−
1
1
]
x
o
r
xor
x
or
卷积：
F
W
T
x
o
r
(
A
i
)
=
∑
j
(
−
1
)
i
a
n
d
j
a
i
FWT_{xor}(A_i)=\displaystyle\sum_j (-1)^{i\ and\ j}a_i
F
W
T
x
or
(
A
i
)
=
j
∑
(
−
1
)
i
an
d
j
a
i
位矩阵
[
1
1
1
−
1
]
\begin{bmatrix} 1 & 1\\ 1 & -1 \end{bmatrix}
[
1
1
1
−
1
]
逆矩阵
[
1
2
1
2
1
2
−
1
2
]
\begin{bmatrix} \frac{1}{2} & \frac{1}{2}\\ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}
[
2
1
2
1
2
1
−
2
1
]
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