专栏文章
二维偏序(离线二维数点)
算法·理论参与者 1已保存评论 0
文章操作
快速查看文章及其快照的属性,并进行相关操作。
- 当前评论
- 0 条
- 当前快照
- 1 份
- 快照标识符
- @mimyyfgi
- 此快照首次捕获于
- 2025/12/01 17:51 3 个月前
- 此快照最后确认于
- 2025/12/01 17:51 3 个月前
二维偏序(离线二维数点)
问题
在 的区间内,有多少个数 。共 次询问。
暴力: 的 check。效率低下。
离线二维数点
可以将询问离线下来。
首先运用下差分的思想,将 分解为 。
所以考虑按照端点从小到大排序,转化为 个询问。
对于某个询问 :
- 表示询问区间是 。
- 表示多少个数 。
- 因为是离线,所以需要询问编号。
- 是该询问的系数。比如 的系数是 , 则为 。
所以可以将一个询问看成一个点 。在平面直角坐标系中,将 看成横坐标, 看成 坐标。
那么问题又转化为了对于一个点 ,有多少个点 满足 。
画成图就是这样:

所以就可以解释为什么要按照端点下标从小到大排序。
最后我们维护一个可区间操作的数据结构,比如说线段树或树状数组维护 坐标。
如果值很大就离散化一下。
例题
代码:
CPP#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ljl;
#define FUP(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);++i)
#define FDW(i,x,y) for(int i=(x);i>=(y);--i)
inline void Rd(auto &num);
const int N=2e6+5;
int n,m,a[N],tc[N],cntn,ans[N];
struct NODE{
int r,x,Id,op;
bool operator < (const NODE &oth)const{
if(r!=oth.r)return r<oth.r;
return x<oth.x;
}
}node[N*2];//注意要开2m的空间
//树状数组 begin
int lowbit(int x){return x&(-x);}
void addc(int x)
{
for(;x<N;x+=lowbit(x))++tc[x];
return;
}
int ask(int x)
{
int ans=0;
for(;x;x-=lowbit(x))ans+=tc[x];
return ans;
}
//树状数组 end
int main(){
Rd(n);Rd(m);
FUP(i,1,n)Rd(a[i]);
FUP(i,1,m)
{
int l,r,x;Rd(l);Rd(r);Rd(x);
//拆分为两个询问
node[++cntn].r=r;node[cntn].x=x;node[cntn].Id=i;node[cntn].op=1;
node[++cntn].r=l-1;node[cntn].x=x;node[cntn].Id=i;node[cntn].op=-1;
}
sort(node+1,node+cntn+1);
int j=1;
FUP(i,1,cntn)
{
int u=node[i].r,I=node[i].Id,x=node[i].x,op=node[i].op;
while(j<=u)addc(a[j++]);//这里对于所有下标<=u的元素都加进来
ans[I]+=ask(x)*op;
}
FUP(i,1,m)
printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
}
inline void Rd(auto &num)
{
num=0;char ch=getchar();bool f=0;
while(ch<'0'||ch>'9')
{
if(ch=='-')f=1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9')
{
num=(num<<1)+(num<<3)+(ch-'0');
ch=getchar();
}
if(f)num=-num;
return;
}
相关推荐
评论
共 0 条评论,欢迎与作者交流。
正在加载评论...