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量子逻辑笔记

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@mipx4d3i
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2025/12/03 19:22
3 个月前
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本文是课程《量子逻辑》的笔记,主要记录了一些定义与定理,部分附带了证明的思路。

度量空间

度量空间 metric space :集合 XX 以及其上的度量 d:X×XRd:X\times X\to \R^*。度量满足:
  1. 正定: d(x,y)=0    x=yd(x,y)=0\iff x=y
  2. 交换: d(x,y)=d(y,x)d(x,y)=d(y,x)
  3. 三角形不等式: d(x,y)+d(y,z)d(x,z)d(x,y)+d(y,z)\le d(x,z)
度量空间 (X,d)(X,d) 的子空间 M\mathcal M 是一 XX 之子集 MM 以及 dd 在其上的限制 dd'
度量空间 X=(X,d)\mathcal X=(X,d) 上可以定义“球体”:
  • 开球: B(x0;r)={xd(x,x0)<r}B(x_0;r)=\{x\mid d(x,x_0) < r\},亦唤作 x0x_0 之邻居;
  • 闭球: B~(x0;r)={xd(x,x0)r}\tilde B(x_0;r)=\{x\mid d(x,x_0) \le r\}
  • 球壳: S(x0;r)=B~(x0;r)B(x0;r)S(x_0;r)=\tilde B(x_0;r)\setminus B(x_0;r)
据此定义开与闭:
  • 开集: 称一点集 SS 开,若对所有 xSx\in S,其都有一邻居 BSB\sub S
  • 闭集: 称一点集 SS 开,当且仅当 XSX\setminus S 开。
然后引入一些方便描述的定义:
  • 内部点:xxM\mathcal M 之一内部点,当且仅当 xx 有一邻居 BSB\sub S
  • 内部: M\mathcal M 的内部是其所有内部点组成的集合,记作 M0\mathcal M^0Int(M)\mathrm{Int}(M)。它是 M\mathcal M 包含的** 最大** 开集。
  • 聚点:xxM\mathcal M 之一聚点,当且仅当 xx 任意大小的邻居中都有一点(不为 xx 的点)在 M\mathcal M 内;
  • 闭包: M\mathcal M 的闭包是其并上其的所有聚点形成的集合,记作 M\overline {\mathcal M}。它是** 最小** 的包含 M\mathcal M 的闭集。
易验证 X\mathcal X 内所有开集组成的集合 τ\tau 构成了 XX 之一拓扑。且其上的内部与闭包的定义与拓扑中的定义吻合。
去掉不为 xx 的那个条件好像定义看起来好看一些,这样定义我认为是为了和分析中的聚点定义吻合。
以及两个定义:
  • 稠密:M\mathcal M 是稠密的,若 M=X\overline {\mathcal M}=\mathcal X
  • 可分:M\mathcal M 是可分的,当且仅当其有一可数稠密子空间。
接下来考虑度量空间上的映射的特性,考虑二线性空间 (X,d)(X,d)(Y,e)(Y,e)
  • (点)连续:f:XYf:X\to Y 的映射在 x0x_0 连续,若对于任意 ε>0\varepsilon>0,都存在一 δ>0\delta>0,使得对于所有 xB(x0;δ)x\in B(x_0;\delta) 都有 e(f(x),f(x0))<εe(f(x),f(x_0))<\varepsilon
  • 连续:ff 是连续的,当且仅当其在任意一点连续。
易验证 ff 亦是 (X,τX)(X,\tau_X)(Y,τY)(Y,\tau_Y) 之一连续函数,反过来也成立。
接下来定义收敛性与有界性,对于 XX 的一点列 {xn}\{x_n\}
  • 收敛: 称其收敛当且仅当存在一点 xXx\in X 满足:limnd(x,xn)=0\lim_{n\to \infin} d(x,x_n)=0
  • 极限:xx{xn}\{x_n\} 的极限,(简)记作 xnxx_n\to x
  • 发散: 记发散为收敛的反义词。
  • 有界:MM 是有界的,当且仅当 δ(M)=supx,yMd(x,y)\delta(M)=\sup_{x,y\in M}d(x,y) 是有穷的。
自然地指出它们的一组联系:
  • 收敛的点列构成的集合是有界的,且其极限唯一;
  • xnx,ynnx_n\to x,y_n\to n,那么 d(xn,yn)d(x,y)d(x_n,y_n)\to d(x,y)
另外,收敛和连续之间有关系:
  • ffx0x_0 连续当且仅当对任意 {xn}\{x_n\},若 xnx0x_n\to x_0f(xn)f(x0)f(x_n)\to f(x_0)
有一类有界点列是值得在意的:
  • 柯西列:{xn}\{x_n\} 是柯西列,若对于所有 ε>0\varepsilon>0,都存在一 NN 使得 supi,j>nd(xi,xj)<ε\sup_{i,j>n}d(x_i,x_j)<\varepsilon
  • 完备:X\mathcal X 完备当且仅当其上所有柯西列都收敛。
易证明所有收敛序列都是柯西列。
再次考察闭包这个定义:
  • 闭包-收敛定理: xMx\in \overline{\mathcal M} 当且仅当 M\mathcal M 有一点列收敛于 xx
  • M\mathcal M 是闭的当且仅当其上任意点列都收敛。
  • 从而,完备空间 X\mathcal X 之子空间 M\mathcal M 完备当且仅当其闭。
对于一个不完备的空间 X\mathcal X,可以将其完备化:
  • 完备化:S\mathcal SX\mathcal X 的完备化,当且仅当有一 X\mathcal XS\mathcal S 某一稠密子空间的保距同构。
  • X\mathcal X 之一完备化按照如下方式定义。
    1. 考察 X\mathcal X 上所有柯西列组成的集合 SS',考察 SS' 上的等价关系 \sim
      • ABA\sim B 当且仅当 d(An,Bn)0d(A_n,B_n)\to 0
      S=S/S = S'/\sim
    2. 定义 SS 上的度量 ttt([A],[B])=limnd(An,Bn)t([A],[B]) = \lim_{n\to \infin} d(A_n,B_n)。易验证其良定义。
    3. 定义 XXSS 的映射,对于 xXx\in X,令 f(x)f(x) 是由 xx 无限重复构成的点列所在的等价类。
    4. 那么 (S,t)(S,t)X\mathcal X 的完备化,保距同构在 3 中给出,稠密性由定义和闭包-收敛定理显然。
有定理:
  • 完备化的唯一性: X\mathcal X 的完备化在保距同构意义唯一。

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