本文是课程《量子逻辑》的笔记,主要记录了一些定义与定理,部分附带了证明的思路。
度量空间
度量空间 metric space :集合
X 以及其上的度量
d:X×X→R∗。度量满足:
- 正定: d(x,y)=0⟺x=y;
- 交换: d(x,y)=d(y,x);
- 三角形不等式: d(x,y)+d(y,z)≤d(x,z)。
度量空间
(X,d) 的子空间
M 是一
X 之子集
M 以及
d 在其上的限制
d′。
度量空间
X=(X,d) 上可以定义“球体”:
- 开球: B(x0;r)={x∣d(x,x0)<r},亦唤作 x0 之邻居;
- 闭球: B~(x0;r)={x∣d(x,x0)≤r};
- 球壳: S(x0;r)=B~(x0;r)∖B(x0;r)。
据此定义开与闭:
- 开集: 称一点集 S 开,若对所有 x∈S,其都有一邻居 B⊂S;
- 闭集: 称一点集 S 开,当且仅当 X∖S 开。
然后引入一些方便描述的定义:
- 内部点: 称 x 是 M 之一内部点,当且仅当 x 有一邻居 B⊂S;
- 内部: M 的内部是其所有内部点组成的集合,记作 M0 或 Int(M)。它是 M 包含的** 最大** 开集。
- 聚点: 称 x 是 M 之一聚点,当且仅当 x 任意大小的邻居中都有一点(不为 x 的点)在 M 内;
- 闭包: M 的闭包是其并上其的所有聚点形成的集合,记作 M。它是** 最小** 的包含 M 的闭集。
易验证
X 内所有开集组成的集合
τ 构成了
X 之一拓扑。且其上的内部与闭包的定义与拓扑中的定义吻合。
去掉不为
x 的那个条件好像定义看起来好看一些,这样定义我认为是为了和分析中的聚点定义吻合。
以及两个定义:
- 稠密: 称 M 是稠密的,若 M=X;
- 可分: 称 M 是可分的,当且仅当其有一可数稠密子空间。
接下来考虑度量空间上的映射的特性,考虑二线性空间
(X,d) 与
(Y,e):
- (点)连续: 称 f:X→Y 的映射在 x0 连续,若对于任意 ε>0,都存在一 δ>0,使得对于所有 x∈B(x0;δ) 都有 e(f(x),f(x0))<ε。
- 连续: 称 f 是连续的,当且仅当其在任意一点连续。
易验证
f 亦是
(X,τX) 到
(Y,τY) 之一连续函数,反过来也成立。
接下来定义收敛性与有界性,对于
X 的一点列
{xn}:
-
收敛: 称其收敛当且仅当存在一点
x∈X 满足:
limn→∞d(x,xn)=0。
-
极限: 称
x 为
{xn} 的极限,(简)记作
xn→x。
-
发散: 记发散为收敛的反义词。
-
有界: 称
M 是有界的,当且仅当
δ(M)=supx,y∈Md(x,y) 是有穷的。
自然地指出它们的一组联系:
- 收敛的点列构成的集合是有界的,且其极限唯一;
- 若 xn→x,yn→n,那么 d(xn,yn)→d(x,y)。
另外,收敛和连续之间有关系:
- f 在 x0 连续当且仅当对任意 {xn},若 xn→x0 则 f(xn)→f(x0)。
有一类有界点列是值得在意的:
- 柯西列: 称 {xn} 是柯西列,若对于所有 ε>0,都存在一 N 使得 supi,j>nd(xi,xj)<ε。
- 完备: 称 X 完备当且仅当其上所有柯西列都收敛。
易证明所有收敛序列都是柯西列。
再次考察闭包这个定义:
- 闭包-收敛定理: x∈M 当且仅当 M 有一点列收敛于 x;
- M 是闭的当且仅当其上任意点列都收敛。
- 从而,完备空间 X 之子空间 M 完备当且仅当其闭。
对于一个不完备的空间
X,可以将其完备化:
-
完备化: 称
S 是
X 的完备化,当且仅当有一
X 到
S 某一稠密子空间的保距同构。
-
X 之一完备化按照如下方式定义。
-
考察
X 上所有柯西列组成的集合
S′,考察
S′ 上的等价关系
∼:
- A∼B 当且仅当 d(An,Bn)→0;
取
S=S′/∼。
-
定义
S 上的度量
t:
t([A],[B])=limn→∞d(An,Bn)。易验证其良定义。
-
定义
X 到
S 的映射,对于
x∈X,令
f(x) 是由
x 无限重复构成的点列所在的等价类。
-
那么
(S,t) 是
X 的完备化,保距同构在 3 中给出,稠密性由定义和闭包-收敛定理显然。
有定理:
- 完备化的唯一性: X 的完备化在保距同构意义唯一。